GUIDE DUKE · INGÉNIERIE DU CONTEXTE
LA SPÉCIFICATION
DE LA COUCHE
DE CONTEXTE
Ce qu'un agent IA doit savoir avant d'écrire la moindre requête SQL.
Une spécification pratique pour les règles métier, définitions de métriques, connaissance du schéma, chemins de jointure, exceptions et exemples vérifiés qui empêchent un agent IA de deviner comment votre entreprise interprète ses données.
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MODÈLE RÉUTILISABLE
Conçue pour les agents IA de données, les systèmes Text-to-SQL et les équipes analytiques en entreprise.
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CE QU'ELLE CONTIENT
01
SENS MÉTIER
- Règles globales
- Vocabulaire métier
- Définitions des métriques
Les choix qui ne peuvent pas être déduits sans risque de la base de données.
02
STRUCTURE DES DONNÉES
- Schéma pertinent
- Valeurs représentatives
- Chemins de jointure de référence
Assez de structure pour que l'agent parcoure le modèle sans explorer à l'aveugle.
03
RÉALITÉ OPÉRATIONNELLE
- Exclusions
- Règles temporelles
- Pièges connus
- Conventions
Les détails qui font qu'une requête techniquement valide donne une mauvaise réponse métier.
04
PREUVES VÉRIFIÉES
- Requêtes validées
- Rappels critiques
- Cas d'évaluation
Des exemples et des tests qui rendent le contexte exécutable, et pas seulement descriptif.
LE FICHIER EN HUIT PARTIES
- 01RÈGLES GLOBALES
- 02LANGAGE MÉTIER
- 03MÉTRIQUES & FORMULES
- 04MODÈLE DE DONNÉES
- 05CHEMINS DE JOINTURE
- 06PIÈGES & CONVENTIONS
- 07REQUÊTES VÉRIFIÉES
- 08RAPPELS CRITIQUES
Une couche de contexte n'est pas tout ce que l'entreprise sait. C'est l'information que l'IA ne doit jamais être autorisée à deviner.
TRAITEZ-LE COMME DU CODE
SI LE CONTEXTE PEUT CHANGER LA RÉPONSE,
LE CONTEXTE EST DE LA LOGIQUE DE PRODUCTION.
Un fichier de contexte obsolète déclenche rarement une erreur. Il produit une réponse plausible fondée sur une interprétation dépassée.
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LA SPÉCIFICATION DE LA COUCHE DE CONTEXTE
Vous voulez voir comment cela fonctionne sur votre propre modèle de données ?
DUKE construit la couche gouvernée entre les données de l'entreprise, leur sens métier et l'analyse par IA.